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En muchos sentidos manejar jugadores de béisbol y rosters en el sistema de desarrollo de ligas menores, es muy similar a manejar activos financieros. Cada jugador tiene diferente valor y diferentes factores de riesgo. Lo difícil es determinar quienes son los mejores en evaluar el riesgo de estos activos financieros (los jugadores).

Tal cual sucede en el mundo financiero con el gerente de inversiones de un fondo mutual, en el béisbol, el gerente general de la divisa es la mente encargada de salir al mercado y buscar jugadores que se encuentren subestimados en valor y comprarlos “baratos”. Para ello, usualmente estos managers utilizan las famosas estadísticas del béisbol, de la cuales, una de las más importantes es el average de bateo. Esta estadística muestra la cantidad de hits conectados por el número total de veces al bate, siendo el average máximo 1000 puntos. Por ejemplo, un bateador que durante una temporada tenga 100 turnos al bate, y conecte 100 hits, tendría un average de 1000 puntos (1000 puntos / 100 turnos al bate * 100 hits conectados. Otro pelotero que durante los mismos 100 turnos haya conectado sólo 30 hits, tendría un average de 300 puntos (1000 / 100 * 30), puntaje a partir del cual, un bateador es considerado como muy bueno.

Ahora bien, para muchos, considerar que un bateador solo es bueno si se embasa por hits conectados es una medición injusta, ya que por ejemplo, podría embasarse por error o por bases por bolas, y aún así estaría alcanzando una base que potencialmente podría convertirse en una carrera para el equipo. Veamos el ejemplo del jugador venezolano de béisbol Bob Abreu. “El come dulce”, como le decimos en Venezuela, a la fecha de hoy ha tenido en 10 años de carrera como grande liga 6.683 turnos legales al bate y ha conectado 2.003 hits. Esto le permite disfrutar de un average de bateo de 300 puntos exactos durante toda su carrera. Pero veamos ahora qué sucede con ese average si le sumamos las bases por bolas. Bob se encuentra entre los jugadores activos con más bases por bolas tomadas con 1192. Si le sumamos esta cantidad a su número de hits, tendríamos como resultado que realmente Abreu tendría un promedio de por vida de 478 puntos, lo que lo convertiría, no sólo en buen bateador, sino en un bateador fuera de clase, como de hecho lo es.

Esta teoría está bien explicada en el famoso best seller “Money Ball” escrito por Michel M. Lewis, libro que narra cómo el Gerente General de los Atleticos de Oakland en el año 2002, Billy Beane, teniendo un presupuesto muy bajo en comparación con el resto de los equipos de la liga, se propuso utilizar estas estadísticas alternativas para desarrollar un equipo económico pero competitivo. La idea era buscar peloteros cuyo desempeño en las menores no fuese muy bueno si se tomaba como referencia las estadísticas tradicionales, pero con un buen desempeño si se utilizaban las otras estadísticas. En el caso de los pitchers, por ejemplo, evaluaban aquellos cuyos lanzamientos produjeran muchos batazos de rollings.

Uno de los peloteros más nombrados en el libro, que fuese escrito en el año 2002, fue Kevin Youkilis. El hoy estrella de los Boston Red Sox no mostraba actitudes atléticas, no era muy rápido, no bateaba para average y tampoco conectaba jonrones mientras estuvo en las menores. Sin embargo, Billy Beane (Gerente general de los Atléticos de Oakland) estaba fascinado con este pelotero solo por una cosa. Su habilidad para tomar bases por bolas. La teoría de Beane se basaba en que en la medida en que los lanzadores contrarios conocieran las habilidades de Youkilis para no hacerle swing a lanzamientos malos, en lugar de regalarle la base, tratarían de lanzar más strikes, lo cual a su vez, le daría la oportunidad a Youkilis de ver mejores lanzamientos y en consecuencia tener la oportunidad de conectar más hits y por ende más extrabases y jonrones. Finalmente Youkilis llegó a las grandes ligas en el año 2004. En el siguiente gráfico vamos a observar la evolución del bateo de Youkilis y lo vamos a comparar con el promedio de la liga americana en cuanto a porcentaje de bases alcanzadas (incluye hits, bases por bolas, y bases alcanzadas por ser golpeado por el lanzador), average de bateo (previamente explicado) y slugging (estadística que muestra el poder del bateador). Los resultados son los siguientes:

Como podemos observar, Youkilis desde el 2004 siempre tuvo un porcentaje de embasado superior al promedio de la liga, lo cual reitera su habilidad para tomar bases por bolas. Una temporada después, en el 2005, se convirtió en un bateador con mejor average que el promedio de la liga, pero no fue sino hasta la temporada 2007 cuando Youkilis se convirtió en un pelotero más poderoso que el promedio de la liga. Vale destacar que ese año, en el cual Youkilis tuvo un rendimiento excepcional, generaba ingresos cercanos al salario mínimo. USD 475 mil y ayudó a conseguir a su equipo la serie mundial.

Así como en los mercados financieros, el mercado de peloteros es también eficiente. Después de quedar comprobada la teoría de Beane, los gerentes generales de equipo ya no encontrarán en las ligas menores prospectos con un alto porcentaje de embasados por un bajo precio. Los Youkilis del futuro serán descubiertos por otro tipo de patrones, pero no por esas estadísticas alternativas pues ya han pasado a formar parte de las estadísticas tradicionales, si no de manera oficial, por lo menos a nivel de evaluación de desempeño.

Ahora bien. ¿Qué hace un manejador de fondos cuando observa que no encuentra activos financieros en su país con precios relativamente bajos como para poder tener un potencial de alza que mejore el rendimiento de su portafolio? Básicamente se van a mercados foráneos en busca de ellos. En este momento, un ejemplo de esos mercados pudiesen ser los emergentes asiáticos. En el béisbol, ese mercado se circunscribe a los países del Caribe pero principalmente República Dominicana y Venezuela, en donde los gerentes pueden conseguir por un precio relativamente bajo los Youkilis del futuro.

Seguimos en contacto, y disculpen si me emocioné un poco con el tema del béisbol.